Anthropic 工程師報告稱，儘管 Claude 使程式碼輸出提升 8 倍，但孤獨感卻增加

儘管AI工具將Anthropic工程師的人均代碼產出提升了8倍，卻讓團隊陷入前所未有的孤獨。工程負責人Fiona Fung發現，越依賴Claude Code，工程師越少交流，工作淪為「平行遊戲」。為重建人與人之間的連結，團隊不得不透過黑客松、結對程式設計午餐等線下活動，刻意創造合作機會。與此同時，過度自動化正在侵蝕工程師的身份認同——有人陷入「離開AI還剩下什麼」的焦慮，有人失去調試bug時的心流快感，傳統工程師的成長路徑正被AI消解。

文章作者、來源：新智元

馮菲娜帶領著被稱為「全球最AI化」的工程團隊，利用 Claude Code 將 Anthropic 的人均程式碼量提升了 8 倍。但她發現，越使用 Claude Code，團隊中的工程師就越不與人交流了。

創造 Claude Code 的人，已率先體會到它帶來的孤獨。

Writing code is no longer the bottleneck.

Anthropic 工程負責人 Fiona Fung 幾天前在 Lennys Podcast 上這樣說道。

她負責 Anthropic 的 Claude Code 與 Cowork 團隊，連 Claude Code 之父 Boris Cherny 都向她匯報。

正是她領導的這兩款產品，將 Anthropic 自家的代碼產出推向了歷史高位。

Anthropic 最新公布的一項數據顯示：Anthropic 工程師如今的人均季度程式碼產出量，是 2021 到 2025 年的 8 倍。

Anthropic 工程師人均季度程式碼產出變化（以 2025 年前均值為 1 倍基準）。自 2025 年起逐季急升：Q1 的 1.2 倍、Q2 的 1.5 倍，至 2026 年 Q1 已達 5.8 倍，Q2 激增至 8.0 倍。最右側斜紋柱為尚未完成的當季部分。來源：Anthropic 報告《When AI Builds Itself》

推動這8倍效率的，正是Fiona帶領的這支團隊。它同時承擔Claude Code和Cowork兩條產品線，被外界稱為「全世界最AI化」的工程團隊。

在同一場對談中，Fiona 也談到了技術突破之外的另一件事：這支團隊最近大家越來越不跟人說話了，工作開始變成一種孤獨的體驗。

一支宣稱 80% 代碼均由 Claude 撰寫的團隊，率先感受到了使用 Claude 後所帶來的孤獨。

Anthropic 公司 Claude Code 和 Cowork 團隊的工程負責人 Fiona Fung

在對話中，主持人 Lenny 向 Fiona 提出這樣一個問題：在這個全新的軟體工程世界裡，到底有什麼東西丟失了？

她提到團隊成員因為過度使用 AI，而逐漸減少交流，社交活動減少並帶來了孤獨感。

一邊是八倍效率的狂奔，一邊是從人際真空悄悄滲出的孤獨。

這也正是為何這家將 AI 編程做到極致的公司，要透過黑客松、結對編程午餐等線下人為活動，重新彌補失落的人與人之間的連結。

過去工程師寫代碼，主流方式是結對編程。兩個人一台機器，一個敲，一個盯，邊寫邊聊：知識就在這種交流中自然傳遞。

主持人 Lenny 對此深有感觸。

他說自己曾做過十年工程師，以前是一群人一起寫一套代碼，有人負責後端、有人負責前端、有人負責 iOS，大家共同解決同一個問題；現在呢，是「十個 Claude 同時並行運行」，各自做各自的事。

他用了一個特別貼切的詞，說這就像幼兒的「parallel play」：幾個孩子並排坐著，誰也不打擾誰，各自搭各自的積木。

Fiona 認同這個說法，並補充道：「我們進行結對程式設計時，竟然能從彼此身上學到這麼多。每次看別人怎麼做，我自己都能學到東西。」

過去是「人＋人」，現在變成了「人＋AI」。

一項對比「人＋AI」與「人＋人」配對的研究發現，人與AI之間的知識傳遞頻率，實際上與人與人之間相差無幾。但互動更為單向，且開發者在接受AI建議時，比接受同事建議時審視得更少。

In other words, collaboration still exists, but the "sociality" of human-to-human interaction is gone.

為了彌補流失的連結，Fiona 的團隊想了一些土辦法：結對程式設計午餐、黑客松、將「專注時段」集中在一起進行等。

說白了，就是找些理由讓工程師們重新坐到一起。

遠不止孤獨

除了孤獨之外，Fiona 還指出了它的另一項「副產品」：上下文切換。

當一個人同時運行一堆智能體時，注意力就會被撕成碎片：

如果你有 20 個智能體在運行，就會有無限的查看與審查，你還得記住自己剛才到底在做什麼。

The host asked if there was a solution, and she admitted there is still no solution.

還有一種更隱蔽的損失——心流（flow）。

Lenny 回憶起當工程師的日子：一個難搞的 bug，戴上耳機放首歌，全身心投入，最後看著它成功編譯時，爽得想大喊出來。

Fiona 表示這種體驗確實在變淡：「我聽其他工程師也說，有些我以前最享受的難處，現在沒了。」

最讓人上癮的恰恰就是那個「最難的部分」，而它如今正好是 AI 最擅長的，當被自動化後，樂趣也被一併帶走了。

比孤獨更深的問題，還有工作意義的減弱。

在那份關於 AI 遞歸自我改進的報告（When AI Builds Itself）裡，一名員工這樣描述自己的狀態：

順利時會覺得自己做的一切都不重要，因為所有事情都已被自動化，而且可能比自己做得更快、更好；可一旦系統崩了、又查不出原因，自己才驚覺，已經不知道這段時間到底在忙什麼了。

這不是個別情緒的宣洩。

Lenny 也提到一位從事數據科學的朋友：如今他大半時間都在審閱他人用 AI 跑出的、並不算高明的分析，「一半時候還是錯的」，這讓整份工作徹底變了形。

Menlo Ventures 合夥人 Deedy Das 更提到，多數軟體工程師正面臨一場「瀕臨抑鬱的身份危機」，他把人分成兩類：

一類是重度依賴 AI、參與感越來越低的「偷懶者」。他們看似最輕鬆，代碼張口就來，可一旦離開 AI，自己究竟還會什麼、能做什麼，正在變得越來越模糊。

另一類是他所稱的「匠人」資深工程師，必須去理解、審查和修復那一大堆由 AI 生成的代碼。這些匠人現在非常疲憊，不僅肩負著全部審查負擔，而且他們熱愛的這門技藝已經消亡。

只是換了個地方

在 Fiona 看來，寫代碼不再成為瓶頸，這個瓶頸不會憑空消失，只會轉移到別處。

例如驗證。

「去年我們甚至還沒有 Claude 的程式碼審查，當時人類審查員就是一個巨大的瓶頸。」當程式碼生成快到一定程度，人類無法及時審查，便成為新的堵點。

更麻煩的是，提交代碼的人也變多了。「現在不只是工程師，我們的設計師、PM，Claude Code 團隊裡每一個人都在提交代碼。」

不同工種都在寫，吞吐量又這麼高，驗證該怎麼做，成了Fiona反覆追問的問題。

在傳統軟體公司，寫代碼是一項有門檻的專業工作，設計師和產品經理被拒之門外。在Fiona的團隊，這道門檻被Claude拆除了。任何人只要有想法，都能讓模型將其轉化為可運行的代碼。

聽起來是徹底的解放，但它也意味著工程師的職業邊界正在變得模糊。

今年4月，Claude一個月就修復了800多個API錯誤，這項工作若由人工完成，需耗時四年。

但 Fiona 也警覺到了這背後的代價。

她說，Boris 早年是親手敲代碼的，那些對架構的理解，是在一行行寫的過程裡攢下來的，而現在的新人，未必還有這個過程。

「也許有一天這不重要了，」她說，「但在我們這個速度下，我仍然認為，你得花時間去搞懂你依賴的那一層。」

這是她的清醒：工具越強，越要提防人在不知不覺中被掏空。

更讓 Fiona 擔心的是「下一代」。她和 Lenny 走過的那條工程師成長路，已經不復存在。

她拋出一個沒有答案的問題：如果一個軟體工程師再也不用看代碼，他還有什麼動力去真正搞懂基礎設施怎麼跑、記憶體怎麼分配這些最底層的東西？

因此，再回頭看她的駭客松和結對午餐，它要彌補的不僅是氣氛，更是知識傳遞、團隊文化，以及工程師對「我正在做一件有意義的事」的那點確認感。

這些東西，是 Claude 無法代寫的。

程式設計師的角色變了

孤獨感只是表層，背後是工程師這份工作正在被重新定義。

最極端的例子是 Boris。

他已經八個多月沒親手寫過一行代碼，而是改為指揮 AI 智能體大軍為他工作：有時是幾百個，有時是幾千個，甚至幾萬個。

同樣，Fiona 自己的工作方式也變了。

她現在設了一個例行程序，每天定時自動為她翻閱反饋、派發任務給智能體。等她早上醒來，手邊已擺好一批待審的代碼合併請求。抽象層一級一級往上抬，她離具體的代碼越來越遠。

不僅如此，Anthropic 曾對約 40 萬次 Claude Code 會話進行了隱私保護下的分析，結論非常明確：在一次典型會話中，人類負責了約 70% 的規劃決策，卻僅執行了約 20% 的執行決策。

人類與 Claude 的決策分工。藍色為規劃決策（做什麼），橙色為執行決策（怎麼做），藍色集中在左側，意味著規劃主要由人類決定；橙色集中在最右的 90–100% 區間，意味著執行幾乎完全交由 Claude 負責。

人類決定做什麼，Claude 決定怎麼做，這樣的分工已經定型。

而真正決定成敗的，並非程式設計背景，而是領域專業度：越懂自己要解決的問題，模型替你幹的活就越多、越準。

In other words, the people who write code are becoming the people who direct code.

現在「角色」還剩下什麼？

Lenny 在節目中轉述的一種說法，Fiona 非常認同：你花得最多的那部分是什麼，就是你現在的角色。

參考資料：

https://fortune.com/2026/06/23/anthropic-engineering-head-claude-code-lonely-experience-big-tech-morale/

https://www.anthropic.com/institute/recursive-self-improvement https://x.com/deedydas/status/2068238634600554699