BlockBeats 消息，3 月 3 日，華為 ICT BG 執行長楊超斌今日於世界移動通信大會發表主題演講，其表示，全球日均 Token 消耗量過去兩年增長近 300 倍，引爆了文生視頻、智能購物等 AI 應用，全球已有超 3000 萬個 AI Agent 協同工作。
在楊超斌今日發言的背景下，當前中國國產大模型 API 的全球調用量爆發，Token 出海驅動算力規模擴張，從而帶動電力需求激增。昨日馬斯克曾轉評推文表示，「電力產量是衡量工業產能的最佳單一指標。」中國 2024 年發電量約為 10 萬億千瓦時，較美國與歐盟之和（27 國）的約 7 萬億千瓦時多出了 40%。中國的發電量在大約 2007 年超越了歐盟，2010 年左右超越了美國。發電量不僅代表工業實力，也已成為計算能力的硬核指標，直接決定了 AI 發展上限。在 AI 規模化三大瓶頸晶片+電力+變壓器之中，全球數據中心的電力短缺將會率先到來。
在美國不斷施加關稅封鎖的今天，單一的物理封鎖已漸漸不再奏效。美國可以封鎖物流，卻難以限制由低價電力生產的 Token 持續供應至全球市場。近期智譜旗下 AI 編程訂閱套餐 GLM Coding Plan 上線即售罄，中國國產 AI 編程模型付費套餐罕見地被搶購一空，Kimi K2.5 在發布後僅用一周時間登頂全球大模型 API 聚合平台 OpenClaw 調用榜單，碾壓了 Gemini、Claude 等大模型巨頭。中國國產大模型正憑藉低價作為引爆點，結合高性能帶來用戶留存，在 AI 市場帶來價格與性能雙殺。
在中美 AI 競賽日趨激烈之外，Token 出海也帶來互利與共同發展，中國的廉價 Token 第二次從側面緩解了美國的通脹。在 2000 年代，中國產品出海依靠廉價勞動力和紡織品，今日則依靠廉價 Token。每百萬 Token 僅需 0.1 美元的穩定供應，同樣是支撐矽谷應用層的無形補貼。
