撰文：龍玥
來源：華爾街見聞
在美以對伊朗的軍事行動中，人工智慧首次被大規模應用於實戰，這或許是歷史上第一場「AI 戰爭」。
根據《華爾街日報》最新報導，從情報收集、目標篩選到任務規劃和戰損評估，AI 工具的介入使得軍事行動的效率得到了明顯提升。在最近的衝突中，美以聯軍利用 AI 處理海量數據，快速鎖定目標並優化資源配置。
然而，除了效率之外，AI 也將失誤的代價推到台前。在複雜多變的戰場環境中，AI 的局限性也暴露無遺。數據老化、系統誤差以及對機器決策的過度依賴，都可能導致災難性的後果，甚至引發平民傷亡。
情報處理：從「看不完」到「可檢索」
軍事打擊從情報開始，但傳統流程的瓶頸在「讀不完」。一線美軍官員稱，人類分析師通常最多只能查看約 4% 的情報素材。
以色列國防部負責規劃、經濟與 IT 的上校 Yishai Kohn 說：「AI 最大的即時影響在情報」，「很多潛在任務根本沒發生，因為沒有足夠人力去評估關鍵情報」。
報導稱，以方情報部門長期監控被駭入的德黑蘭交通攝像頭，並竊聽高級官員的通訊，越來越依賴 AI 從海量截獲資訊中篩選出可用線索。
AI 的機器視覺可從海量影片與圖像中快速識別目標，甚至區分特定型號的飛機或車輛，也能從截獲的語音中抓取並總結相關對話。以色列軟體公司 Conntour 的 CEO Matan Goldner 表示：「情報機構已擁有海量影片數據，現今的 AI 能讓它們在數據海中檢測到精準所需」。
任務規劃的加速：從「數週」到「數天」
除了情報處理，AI 在任務規劃和後勤管理方面也展現出潛力。傳統的軍事行動規劃需要情報官員、作戰指揮官、武器專家和後勤管理人員等多方協作，耗時數週才能完成。而 AI 的介入有望將這一過程縮短至數天。
在規劃過程中，任何一個細節的改變（如目標位置的偏移）都會引發連鎖反應，影響機組人員排班、飛行計劃和燃料消耗等。過去，更新這些因素既緩慢又主觀。現在，AI 能夠瞬間處理複雜的交互關係，計算出每一個變化對整體軍事部署的影響。
The Pentagon is increasingly using AI to run models and digital wargames to optimize target prioritization and develop action plans. By processing millions of iterative scenarios, planners can quickly identify the most likely paths to achieve their objectives.
技術的雙刃劍：效率提升與潛在風險
AI 在戰爭中的應用仍伴隨著巨大的風險，戰爭是人類活動中最混亂、最複雜的領域之一。
五角大樓首任 AI 主管、退役空軍中將 Jack Shanahan 指出，構建軍事 AI 面臨的一大難題是，許多用於訓練的數據已經過時或不夠清晰。此外，AI 系統的誤差和不準確性在戰場上可能導致致命後果。據報導，美國軍事調查人員認為，美軍在戰爭首日可能因情報失誤導致伊朗一所女子小學數十名兒童喪生。
更令人擔憂的是對 AI 決策的過度依賴。喬治城大學安全與新興技術中心高級研究員 Emelia Probasco 警告稱，將決策權交給 AI「是一個嚴重的問題」。她強調，必須實施相應的保障措施以限制風險，而目前在這一領域的基礎設施投資仍然不足。在戰爭中，人類的判斷力始終是不可替代的。
