原文作者:0xJeff
AididiaoJP,Foresight News
本文旨在對 Bittensor 子網和 Virtuals 智能體進行簡要對比,以幫助理解各自的飛輪機制、差異與相似之處。

Bittensor 透過 TAO 排放機制引導子網發展。子網負責引入最具創新性的項目(或具備收入能力的業務),並通過競爭獲取每日 3,600 枚 TAO 的份額。
子網還透過其 Alpha 代幣排放機制引導貢獻者(包括執行任務的礦工與驗證礦工工作的驗證者)。排放機制及跨利益相關方的激勵協調機制自項目啟動之初即已內嵌。
Virtuals 採用類似 pump.fun 的模式,透過交易量推動發展。高交易活躍度轉化為智能體項目的資本累積。智能體團隊可利用自有發行機制激勵用戶參與。
在投機性代幣需求高漲的市場週期中,該模式具有顯著優勢——團隊可迅速累積資本,獲得產品關注度與市場興趣,從而推動項目啟動與發展。
在 Bittensor 上啟動子網需承擔較大投入。當前,獲取一個子網席位需 871 枚 TAO(約合 30 萬美元),價格根據需求與拍賣機制浮動。這意味著子網團隊通常需具備成熟的構想、清晰的規劃與紮實的執行能力。
為成功運營子網,所有者需確保所設定的任務或目標有助於其人工智能產品 / 解決方案的研發,同時防範礦工作弊行為,確保驗證者有效履行驗證職責,並通過商業拓展與客戶合作實現收入,還需通過回購機制維護投資者信心。
Subnet 代幣價格需保持上漲態勢,以吸引更多 TAO 流入,提升 Subnet 排放占比,進而吸引更高水平的貢獻者參與挖礦。
相比之下,在 Virtuals 上啟動人工智能智能體代幣的門檻較低,無需初始成本即可啟動,便於以較低資本試水新構想。
Virtuals 亦設有「60 天計劃」,允許創始人在此期間測試新構想並發行代幣。若在 60 天內未能找到產品與市場的契合點,相關資金將被收回,投資者可取回部分投入資本。
Bittensor 在基於波卡 Substrate 框架構建的區塊鏈上獨立運行,跨鏈橋接難度較高,缺乏去中心化金融基礎組件,亦未配置以太坊虛擬機或 Solana 等常見基礎設施。
這導致 Bittensor 生態系統的進入門檻較高。此外,相關學習資料中充斥複雜術語,增加了新用戶的學習與理解難度。因此,其社區成員多為願意投入時間深入研究的專業技術人群,散戶參與度較低。
相比之下,Virtuals 的理解門檻較低。其團隊在市場推廣、品牌傳播與分發方面表現突出,散戶用戶可較為直觀地理解人工智慧智能體、智能體支付及機器人等相關概念。
由於 Virtuals 部署於 Base 鏈,人工智能智能體代幣的購買流程便捷。用戶從了解項目、形成看好判斷到作出購買決策的時間較短,這也是其在 2024 年底至 2025 年期間迅速普及的重要原因(時間上早於 Bittensor)。
目前,Bittensor 在 Jason、Chamath、Barry Silbert(DCG 與 Yuma)及社區的推動下逐步進入主流視野,關注度有所提升。然而,其子網代幣的購買流程仍較為複雜,問題尚未根本解決。
Bittensor 與 Virtuals 在流動性池飛輪機制上具有關鍵相似性。
投資者若想購買子網阿爾法代幣,需持有 TAO 才能操作。因此,阿爾法代幣需求的上升將推動 TAO 價格上漲。
同樣,在 Virtuals 生態中,人工智能智能體代幣需求的上升也將推動 VIRTUAL 價格上漲。
若核心代幣(TAO 或 VIRTUAL)能在生態系統內部循環而不外流(例如,各項目方之間透過交易商品與服務實現價值留存),則該機制的優勢將更為明顯。
Bittensor 子網多聚焦於基礎設施或資本密集型業務,如去中心化計算、推理、訓練、藥物研發及量子實驗等。
由於 Bittensor 可為優質子網提供每年超過 1000 萬美元的資金支持,並吸引高端人才參與,因此其模式適用於推動高難度、高投入的宏大構想。
Virtuals 的智能體團隊則更專注於應用層與面向消費者的智能體產品。由於智能體代幣的初始價格較低,若團隊能推出優質的消費級產品,便可藉助代幣的市場熱度迅速吸引關注,推動項目發展。
由於 Virtuals 在分發方面的優勢,人工智能智能體代幣的飛輪效應在市場極度活躍期(如 2024 年底至 2025 年初)表現出更快的增速與更高的漲幅。