Render Network Creator Spotlight：Hannes Hummel的创作之旅

作者: Render

编译: ChainCatcher

本周的 Behind-the-Network 回顾了创作者从学术界到 web-3 和渲染网络的旅程。 Hannes Hummel 将他丰富、多层次的个人经历转化为在他的作品中可以感受到的明显深度。除了个人成功之外，Hannes 还努力为自己和其他艺术家建立一个集体，随着岁月的流逝，这个集体取得了更大的成功。事不宜迟，让我们深入了解本周的 Render Network Creator Spotlight：

在整个创作者聚光灯下，我们经常强调个人通过艺术学校作为学生或在艺术学校之外作为专业人士崛起，但我们很少有机会展示来自教学轨道和专业背景的人。但是来自德国科隆的 Hannes Hummel 从不回避改变观点。作为实验性 VR 设计的讲师将有助于不断发展的透视感。 Hannes 将这段经历带到了他职业生涯的下一个阶段，成为了多个工作室的多学科设计师和 3D 艺术家。

大约在 2021 年左右，他开始飞跃，将他弹射到今天的位置。向更独立的艺术作品过渡，NFT 的兴起使 Hannes 能够更轻松地分发他的个人作品并从中获利，有助于向更广泛的观众展示他的风格并支持他的创造力。

\"随着 NFT 作为数字发行格式的出现，我能够向更广泛的全球观众展示我的作品，我的艺术作品已在全球画廊、艺术博览会和节日中展出。\"

观察 Hannes Hummel 的作品时，工艺水平显而易见。每个创作的细节水平都令人惊叹，但这超出了成品，渗透到创作过程的每一步。正如他所描述的那样，他的过程类似于各种技术的\"数字拼贴画\"，包括花朵等物体的 3D 扫描、传统建模技术，以及最近使用人工智能工具来制作无缝纹理和背景元素和资产。

\"相当多的时间用于为我的场景创建资产，这些场景通常包含数百个小细节。将这些组件组装成一个有凝聚力的场景对我来说是这个过程中最令人愉快的方面，它具有冥想的品质。\"

也许 Hannes 作品中最有趣的元素之一可能会引起观众的注意，那就是自然界两个领域之间的关系：植物学和数学。

\"大约五年前，在创作我的第一个\"数字花卉\"布置时，我花了相当多的时间观察和沉浸在大自然中。这种经历激发了对植物学与数学形状和图案之间关系的深深迷恋。虽然乍一看自然界似乎很混乱，但仔细观察就会发现潜在的\"规则\"，例如斐波那契数列。\"

就像过去几个世纪的佛兰德油画大师和日本木版画工匠一样，汉内斯在自然界中看到了一种受控的混乱，一种美，就像数字作品本身的创作一样，可以转化为数字序列以便更好地理解。在动荡的元素中保持冷静的头脑和敏锐的眼光在他的创作过程中对 Hannes 很有帮助，自从他过渡到 web3 世界后，这对他的帮助更大。

将 AI 生成工具整合到他的工作流程中并不是 Hannes 最近添加到他的工具包中的唯一创新工具。在看到 web3 领域的许多创意伙伴使用渲染网络后，Hannes 对这项服务以及它如何帮助他产生了兴趣。 Hannes 看到了以最低的前期成本获得的快速渲染时间后，一直致力于将他的工作流程转变为基于渲染网络的工作流程，使用最小的硬件设置让他能够更远程、更高效地工作，同时委托资源密集型渲染到网络。

Render Network 很高兴能为 Hannes 的创作管道提供帮助，并希望也成为\"Bloom\"集体管道的重要组成部分。正如汉内斯所说，

\"Bloom 是一个全球艺术团体，由 11 位艺术家组成，他们专注于各个领域，包括摄影、传统美术、3D 和 AI 艺术……。与围绕共同艺术特征的典型集体不同，我们集体的共同点是知识而非主题。每个成员独立运作，但经常合作讨论艺术、流程和想法，并一起组织全球活动。\"

作为启蒙时代法国沙龙的现代版，\"Bloom\"成员的作品在世界各地的画廊中展出，在整个 web3 空间举办展览，并且随着 Web3 的不断发展，它肯定会成为 Web3 发展中不可或缺的一部分。作为增长和创新的倡导者，我们很高兴希望成为 Hannes 和他的 Bloom 成员不断壮大的数字\"第二家庭\"的支柱。

正如 4 月份回顾的那样，GTC 2023 是计算史上具有里程碑意义的会议，标志着消费者人工智能的兴起。 Render Network 创始人 Jules Urbach 发表了主题演讲，探讨了 GPU 渲染的未来以及人工智能与下一代全息图形之间的交叉点。演讲视频现已公开，因此在下面的部分中重点介绍了渲染网络和 AI 未来更新的重要部分。

在过去的一年中，Render Network 继续扩展其产品和网络的整体潜力。去年宣布与 Maxon 建立长期合作伙伴关系，将 C4D 和 Redshift 引入渲染网络。从那时起，工作一直在继续并开始取得成果，在渲染网络上本地运行 C4D 和 Redshift 的测试现在处于 Beta 推出之前的测试阶段。

除了 Redshift 和 C4D 的工作添加之外，还开展了将 NeRF（之前在早期的 BTN 中介绍过）引入渲染网络的工作。在这种情况下，NeRFs 和 Lightfields 将在后端与渲染网络交互，在那里它们将在功能上创建，而它们将在前端的 Octane 中进行编辑。

与现代添加保持一致，将稳定扩散添加到渲染网络的工作已经取得成果，下面是渲染网络上稳定扩散作业的 Web 应用程序界面预览：

Stable Diffusion 作业将能够从您帐户中以前渲染的作业中运行，并且能够通过 Photopea 通过应用程序内的 photoshop 应用程序编辑和重新混合稳定的扩散元素。这些集成是第一个可能更多涉及 AI 的集成，Render Network 可能会扩展到包括 ChatGPT 等大型语言模型程序，或者用户允许他们的工作用于运行大型 AI 模型并直接通过 Render Network 获得补偿作为回报界面。

为了进一步扩大 Render Network 的可混合性，Render Network SDK 一直在继续开发，在 Render Network Foundation 的权限下，可能会在 2023 年晚些时候取得成果。所有这些更新都展示了持续的努力渲染网络的一部分，以跟上当前的市场趋势，并继续超越这些相同的趋势，并适应 Metaverse 的未来需求。