作者：數字生命卡茲克
最近關於 OpenClaw 的事，除了我昨天說的 Github 登頂之外。
還有另一件非常魔幻的事。
OpenClaw 提供上門安裝服務。
一筆費用，數百不等。
也有更離譜的價格，前不久在群裡看到的。
OpenClaw 安裝，1.6 萬。。。
說保證沒說謊，定金 3k 已經到賬。
我一下子整不會了，當然這個價格，絕對不可能是一個個人行為，我猜測大概率是要給某家公司批量安裝+部分培訓，才能出來的價格。
因為安裝個 OpenClaw 就給 1w6，我覺得還是有點太離譜了。。。
我也去閒魚和淘寶搜了搜。
什麼奇奇怪怪的價格都有。
但由於很多低價引流的店家並未標示實際價格，我不得不逐一詢問客服。
我問了大概十幾家，線上安裝的價格從幾十到幾百不等，大多都在 100～200 之間。
只需 30 就能部署。
比較騷的事，我還找到了一家，DeepSeek 官方店。。。
嗯，DeepSeek 官方店在售 OpenClaw 部署，基礎安裝 388，總覺得這店像是梁文鋒他家二舅開的。。。
也不知道為什麼，這些店鋪總是喜歡用 DeepSeek 的頭像，可能在廣大的用戶眼裡。
這隻鯨魚，就代表著最前沿的科技 AI。
而這些服務的區別呢，除了安裝之外，有的還會提供接入飛書、釘釘，安裝一些 skills，其他的其實也就沒有了，比較貴的，就是包一個未來的所謂 VIP 的技術指導。
這些基本都是遠程安裝。
同城上門安裝的收費會高一些，基本都在 500 左右。
這一點需要注意，我並非貶低這些業務，有需求就有市場，這更正常。
至於一些微信的微商，那個價格就是我想罵的了。
感覺就是純屬來割的。
你敢相信報了 5000 塊的價格？？？
我家的龍蝦是鍍金的嗎？安裝一次要 5000？？？
我甚至一度懷疑，這個上門，是不是真的上門給我安裝小龍蝦。
然後我就問了一下。
這一下讓我更懵了。
在那一瞬間，我感覺自己買到了黃仁勳親自遠端指導安裝 OpenClaw 的服務。
真的，因為 5000 塊錢，除了安裝一下，沒有任何其他服務，太牛逼了。。。
同樣一個東西，費用從 30 到 5000，你就能感受到這個市場有多混亂了。
真的，讓我想起了去年的同一時光。
上門安裝 DeepSeek 一體機。
再加上現在賣 OpenClaw 安裝的，一大群人全都是 DeepSeek 的頭像，我有充分理由懷疑，這他媽就是同一群人。
而且需求確實還挺旺盛。
我對龍蝦的熱度其實一直有些誤判，我以為它在 2 月中就該走低了，沒想到整個指數還在不斷上漲。
因此，越來越多的人需要龍蝦的安裝服務。
我在淘寶上搜到一家 OpenClaw 的店鋪，過去 7 天有 10,000 人搜索，5,000 人進入了店鋪。
我沒有給它打碼的原因是，他的店鋪名真的就叫 OpenClaw。。。
這碼打了感覺也沒有啥意義。。。
Of course, all research is better done by getting personally involved.
所以，我們讓小朋友費了九牛二虎之力，把他們電腦上的 OpenClaw 完全卸載乾淨，我保證就算是奧特曼來了也看不出我們曾經安裝過小龙虾，連飛書機器人都從後台刪除了。
然後，讓我們小朋友在北京找一個上門安裝的服務，體驗一下流程，再簡單做一下調研。
因為當時是西班牙時間，我中午跟小朋友說的時候，國內已經是晚上了，所以他們找得也比較晚。
當天回覆的只有 7 位。
其中呢，有 4 個是工作黨，說只有週末和下班有時間，所以工作日白天來不了。
然後第 5 個，是一個大學生，收費是最低的，但回覆訊息晚了一點，我們已經選了另一個人了。
第 6 個，是在玩梗，浪費了我們寶貴的 10 秒鐘。
而第 7 名，也就是我們最後選中的一位，真正上門的小哥。
收費 499 塊錢，上門一趟，幫我們小朋友安裝了 OpenClaw，連接了飛書和 Github，並承諾包第一個月的 Token 消耗，直接幫我們購買了百煉上 Coding Plan 的 Lite 套餐。
有圖為證，我們是真的出了個大血，花了 499 塊錢。
在這個小哥的安裝過程中，我們也與他交談，獲得了一些資訊。
這位小哥並非技術背景，之前從事互聯網運營。
他告訴我們，他也是前兩天刷到代裝帖子後，抱著試一試的心態在小紅書上發了帖。
沒想到，真的有很多人來問，這兩天每天都在接單，平均每天好幾單。
他也覺得很神奇，原來這東西真的有需求。
於是我們詢問了目前需要上門安裝的目標用戶大致畫像。
他說：「如果你問行業的話，有影視、媒體、金融和互聯網的朋友找我幫忙安裝，基本都是個人，但都背著工作需求，想藉這波 openclaw 優化自己的業務流程。」
然後我們又問了問，你知道流程是怎樣的嗎？或者他們拿來裝了是做什麼了呢。
他說，因為剛開始做，樣本數量還不夠。他也說不上來，只是說他有一個做電商的朋友，會用這個來幫他分析銷售數據。
聊到這，我們又追問了一下他自己的使用情況，他的回答非常坦誠：
其實我平時用得不多，對它沒什麼需求。
最常做的就是用它來為我每日推送 AI 新聞。
Bro is really very honest.
我當時看到這些消息時，腦海中立刻想到了《愛情公寓》裡的一句台詞。
The teacher who gives you career guidance may have never been employed themselves.
幫你安裝 OpenClaw 的師傅，可能自己也不怎麼用 OpenClaw。。。
但想一想，這確實也是一個很正常的現象。
畢竟會安裝 OpenClaw，真的不需要你會使用 OpenClaw。。。
這真的是一個很魔幻的現象。
所以其實大家看到這兒，也能明白，這東西根本沒什麼學習門檻，自己研究一下、學習一下，很快就能上手了。
真的，能自己研究一下安裝，就自己研究一下，網上教學實在太多太多了，不行就在我的推上看一下安裝教程，全都有。
我強調這一點，除了幫你省錢之外，還有一個現在絕大多數人根本沒注意到、也不在乎的。
安全。
我在昨天的 OpenClaw 登頂的短文中，寫過一段話，被不少人劃了線。
像 OpenClaw 這樣的產品，為何許多大廠不做，比如字節、比如 OpenAI、比如 Claude、比如 Google，難道真的是因為有技術壁壘嗎？
根本沒有什麼技術壁壘，都是開源且 vibe coding 的項目，去 Github 上搜一搜有多少複刻品就知道了。
大廠不做的很大一個原因，是膽怯，不敢。
因為小龍蝦直接獲取了您系統的最高權限，幾乎可以代替您執行任何操作，而且還能自行上網，安全措施也形同虛設。如果您將其運行在新的 Mac mini 上還好，但若您將其放在自己的電腦上，一旦安裝了某些奇怪的外掛或 Skills，竊取您的 API 密鑰，或將端口開放至公網且未設置身份驗證，您知道這會造成多大的安全隱患嗎？
就像這個網站，上面全部是因為各種原因，被洩露出來的小龍蝦。
All are default ports.
東西洩得一乾二淨，還自帶系統最高權限。
說真的，很多從事灰色產業的人看到這都笑開了花，這輩子從沒打過這麼富裕的仗，一個比一個，全都是天選肉雞。
不知道肉雞是什麼的，可以自行搜索或詢問 AI。
所以大廠沒有一個敢做的，因為這個安全問題太難解決了，你像 Claude Code，已經很牛逼了，但是還有一些事情不能幹。
例如，當你使用遠程控制時，你完全可以讓它找到你本地的任何一個文件，但它只能返回路徑；要它給你這個文件的下載連結，讓你能在手機上下載，這絕對不可能，除非你自己進行魔改。
回到上門安裝 OpenClaw 這塊，這塊的安全風險，就真的更大了。
因為你完全無法知道，對方到底給你裝的是個什麼東西。
真的是原版的沒有安裝任何後門的小龙虾嗎？或者給你安裝的小龙虾裡，沒有安裝任何一個有後門的 Skills 嗎？
真的给你装了，你能發現嗎？
我相信，絕大多數的人，都完全發現不了。
世界已如此不安全，請不要將自己的生命交到他人手中。
安全，安全，還是他妈的安全。
坦誠地講，我知道有很多很多人，現在有一種恐懼。
我也有那種被時代拋下的恐懼。
我害怕新的工具一個接一個地冒出來，自己永遠在追趕卻永遠追不上。
害怕某天醒來發現，自己花了十幾年積累的經驗和技能，突然變得一文不值了。
這種恐懼是非常私密的，它不會出現在任何一篇心靈雞湯文裡，也不會出現在任何一位大佬的年終總結裡，但它就在那裡，在每一個夜深人靜的時刻。
所以當一個新工具出現時，許多人爭相安裝，即使他們還不知道這個工具能做什麼，但如果你不安裝，你就落後了；如果你落後了，你就完了。
然後呢，很多的結局，其實就像買了 Kindle，下載了一百本書，然後就再也沒打開過。辦了健身卡，去了兩次之後就變成了月供。報了線上課程，囤了一堆知識付費產品，然後永遠停在第一節課。
沒必要，真的。
在 1880 年代，電力開始在美国普及，當時很多工廠主花大錢買了發電機和電動機，裝在自己的工廠裡。但是裝完之後，很多人發現生產效率並沒有顯著提升。
Because they merely replaced steam engines with electric motors, but the entire factory’s layout, processes, and management methods remained unchanged.
真正的效率提升，發生在二三十年之後。新一代的工廠管理者意識到，電力不僅僅是一種新的動力來源，它應該重新定義整個生產流程。
於是，工廠從垂直佈局變為水平佈局，從中央驅動變為分散驅動，從剛性生產線變為柔性生產線。
真正享受到電力紅利的人，其實是最早想清楚電力究竟意味著什麼的那一批人。
AI 也是一樣。
這個階段，其實就挺像 1880 年。
大家都在瘋狂地安裝、瘋狂地購買設備、瘋狂地囤積工具。但大多數人所做的，只是用 AI 替代了原本手動完成的事：用 AI 撰寫原本手寫的稿件、用 AI 製作原本手繪的表格、用 AI 查詢原本手動搜尋的資訊。
這當然也有用，但這不是 AI 真正的威力。
AI 的真正力量，在於讓你重新思考「這件事到底應不應該做」，而不僅僅是「這件事怎麼做得更快」。
但重新思考這件事，是最難的。
它需要你停下來，需要你跳出慣性，需要你承認自己可能一直都在做錯誤的事情。
所以，這個時候，你其實完全可以想一想，你真的需要 OpenClaw 嗎？
坦誠地講，當過了那個甜蜜期之後，我用得越來越少了。
我至今時長消耗最多的兩個 Agent 產品，依然還是：
Claude Code 和 Codex。
在公司內部，我也並沒有強推大家全員使用 OpenClaw。
但是 Claude Code 和 Codex 是我強行推廣的，任選其一，但必須都使用，因此現在，幾乎每個職位都具備了自行開發解決業務痛點的能力。
就連 HR 也根據我們一些奇特的需求，手工開發了一款用於初篩簡歷並進行評分的 AI 產品。
當然，我說這些，並不是我不推薦 OpenClaw，他是一個很好的產品，雖然工程實現上有些地方比較離譜，Token 的消耗量上也極度爆炸，但是我們公司很多小夥伴也依然在用，我們這兩天可能還會發個關於 OpenClaw 的很有趣的開發教程。
我想說的是，這個時代，進化過於迅猛了。
人人都有恐懼，我見過的人中，咖位越大的大佬，他反而越恐懼。
好奇心和恐懼，可能是同一枚硬幣的兩面。
好奇心驅使我們走向未知，恐懼驅使我們不敢停在原地，兩種力量合在一起，就構成了人類文明的全部動力。
但，不要因為恐懼，就讓渡了自己思考的權利。
甚至，讓渡了自己的安全。
花多一點點時間，自己去研究一下。
這個過程，可能是 AI 時代。
比學會使用一個工具更重要的事。
