据 1M AI News 监测，Meta AI 与 KAUST（沙特阿卜杜拉国王科技大学）联合发布论文，提出「神经计算机」（Neural Computer, NC）概念：不是让 AI 使用计算机，也不是让 AI 模拟环境，而是让模型本身承担计算、存储和输入输出的职责，成为一台可运行的机器。论文最后一位作者是 LSTM 共同发明人 Jürgen Schmidhuber，第一作者 Mingchen Zhuge 是其博士生，也是多智能体框架 MetaGPT 的联合作者。
论文区分了四种机器形态：传统计算机围绕显式程序组织，Agent 围绕任务组织，世界模型围绕环境动力学组织，神经计算机围绕运行时（runtime）组织。NC 的长期目标是「完全神经计算机」（CNC），需同时满足四个条件：图灵完备、可通用编程、行为一致（普通使用不会静默改变机器状态）、具备原生于神经网络的机器语义而非模仿传统计算机。
作为初步验证，团队将 NC 实例化为视频生成模型：输入指令、像素和用户操作，模型以视频帧的形式「播放」终端或图形界面的运行过程。实验基于约 1100 小时的终端录屏数据微调 Wan2.1 视频模型，结果显示模型能学会终端渲染（颜色、光标、滚动、进度条）和简单的输入输出对齐（输入命令后生成合理的回显），但例程复用、可控更新和符号稳定性仍是未解决的核心挑战。第一作者在博文中估计，真正的神经计算机距离实现还需约三年。
Meta AI与LSTM之父团队提出「神经计算机」，让模型本身成为一台计算机
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