模型是 OpenClaw 的大腦，直接影響使用效果。

文章作者：張海寧

文字來源：亨利筆記

最近嘗試了多種安裝部署 OpenClaw 的方式，包括實體機、雲主機、虛擬機、容器，以及國內外的模型與網路等，綜合來看，過程較為複雜，需考慮多方面因素。打算撰寫一篇歸納性文章。本篇作為前傳，先談談至關重要的一環：模型的選擇。

模型是 OpenClaw 的大腦，直接影響使用效果。目前共識是，海外的模型比國內的智能水平強一些，但海外模型需要科學上網，價格較高，且需要海外支付方式，稍有不慎便會被封號。即使有中轉站可提供較經濟的服務，但因屬於灰產，仍存在不確定因素。因此，追求服務穩定的用戶，大多會選擇國內模型。

本文比較國內各類模型的使用情況與價格，並提供一些參考建議。

OpenClaw 開源 AI Agent 框架在國內迅速爆紅後，在帶來生產力革命的同時，也帶來了觸目驚心的帳單。

OpenClaw 的工作模式與傳統瀏覽器或 App 的對話式 AI 截然不同。用戶發出一條指令後，工具會自主觸發數十乃至上百次模型調用，讀取文件、生成代碼、調試執行，整個流程全程消耗 Token。

一次中等複雜度的全棧開發任務，模型調用可能在 10～40 輪之間，若使用支援 200K 上下文的旗艦模型，單任務成本輕鬆達到數十元。

? 實際成本計算

以一個中等複雜任務為例：OpenClaw 觸發約 30 輪對話，每輪平均輸入 20,000 Token、輸出 2,000 Token，使用主流模型（約 0.005 元/千輸入 Token、0.02 元/千輸出 Token）：

單任務成本 ≈ 30 × (20,000 × 0.005 ÷ 1000 + 2,000 × 0.02 ÷ 1000) = 30 × (0.1 + 0.04) = 4.2 元

重度開發者每天完成 5～10 個任務，月度成本可達 630～1,260 元。這還是使用中檔模型的估算；若選用旗艦模型，費用還將翻倍。

正是在此背景下，國內主要雲廠商和大模型公司於 2025 年底至 2026 年 3 月間密集入局，推出了以固定月費替代按 Token 計費的 "Coding Plan" 訂閱套餐。這場價格戰的起點，是智譜AI 於 2025 年底率先推出 GLM Coding Plan，隨後阿里雲百煉以 "7.9元/首月" 的極低門檻強勢入市，騰訊雲於 2026 年 3 月 5 日完成最後一塊版圖的拼接。

本文將系統梳理國內六大主流平台的 Coding Plan，分為雲廠商（阿里雲百煉、字節火山方舟、騰訊雲）與模型廠商（智譜 GLM、Kimi 月之暗面、MiniMax）兩條主線進行對比，為 OpenClaw 用戶提供參考。

OpenClaw 需要購買 Coding Plan。沒錯，就是和程式員使用 Cursor、Trae 等 IDE 相同的使用模式，因為 OpenClaw 和 Cursor 等本質上都是智能體。如果你購買的不是 Coding Plan（國外通常稱為 API），你花的錢只能用於透過瀏覽器存取大模型。

（國外的模型不在本文討論範圍之內）

雲端服務供應商

三大雲廠商：模型超市的較量

雲廠商路線的核心邏輯是「聚合平台」：將千問、GLM、Kimi、MiniMax 等多家開源大模型打包在同一套餐內，開發者使用一個 API 密鑰即可自由切換，無需在多個平台分別充值。此類套餐以「次請求」為計量單位，而非 Prompts（提示詞），數字上看起來更大，但需結合實際換算。

三家雲廠商的具體情況如下：

大型模型廠商

三大模型廠商：專精深度的選擇

與雲廠商的「模型超市」不同，模型原廠型 Coding Plan 走的是「專賣店」路線：僅提供自家模型，但進行了深度優化，模型能力與額度設計更為精細。此類套餐普遍以「Prompts」為計量單位，1 Prompt ≈ 15 次模型調用（根據 MiniMax 的估算），因此數字看起來小很多，但單次承載的對話量更多。

各平台核心數據對比表平台

註：價格以 2026 年 3 月底官方正價為準，首月優惠為新用戶專屬，具體以下單頁為準。OpenClaw 適配評級基於官方文檔完整度與社區反饋。

避坑指南

計費方式拆解：數字背後的真相

Coding Plan 市場最大的資訊壁壘，在於各平台使用了截然不同的計量單位，直接比較數字毫無意義。本節梳理三大核心計費要點，幫助你在購買前做出真實判斷。

1. 單位不統一

目前市場上並存兩套計量體系：雲廠商（阿里雲、火山、騰訊）以「次請求」計量；模型廠商（智譜、MiniMax）以「Prompts」計量。關鍵換算關係為：1 Prompt ≈ 15 次模型調用。

計費以用戶發起的互動輪次為單位，一次提問無論後台調用多少次模型，只扣除一次額度；次數計費是傳統雲廠商的模式，以 API 調用次數為單位，一次用戶提問若觸發多次模型調用，則扣除多次費用。前者對 OpenClaw 這類後台頻繁調用的 Agent 更友好，成本可預測；後者嚴格按實際請求次數計費，容易因內部調用產生意外帳單。

兩種方法都適合 OpenClaw 的輕度用戶，因為不計 token，僅計算次數，且每月設有上限，讓用戶無需擔心 token 問題。

2. 換算範例

阿里雲百煉 Pro 套餐每月 90,000 次請求，折算為約 6,000 Prompts。

智譜 GLM Lite 套餐每 5 小時約 120 Prompts，約等於 1,800 次請求。

因此 "90,000" 和 "120" 並非可直接比較的數字。

3. 滑動窗口 / 5 小時才是真正的瓶頸

幾乎所有平台都設有「每5小時額度」限制，這個數字才是決定你能否持續高強度開發的關鍵指標，而非月度總額度。5小時窗口為滾動恢復機制（非固定自然時段）：若你於14:00開始使用、15:00額度耗盡，則需等到19:00才恢復第一批額度。下午高峰期連續開發2～3小時極易觸頂。

4. 智譜 GLM-5 的隱藏降權規則

智譜 GLM Coding Plan 有獨家規則：高峰時段（UTC+8 14:00～18:00）使用 GLM-5 時，實際可用次數僅為非高峰時段的 1/3。其他平台目前沒有此規則，選購時請特別留意您的主要使用時段。

5. 不支援退款與退訂

以上所有平台均明確規定訂閱後不支持退款與退訂，購買前務必確認需求。建議新用戶先嘗試首月低價套餐體驗，切勿一次性購入年付計劃。

OpenClaw 用戶專項選購指南

OpenClaw 作為一個自主 Agent 框架，對 Coding Plan 有高於普通 IDE 插件的特殊要求：高併發調用容忍度、穩定的長上下文處理能力，以及對 Anthropic 協議的原生兼容性（因為 OpenClaw 底層以 Claude 協議為基礎設計）。以下按使用場景分類提供具體建議。

? 入門試水型

推薦：阿里雲百煉 Lite 首月 ¥7.9（已停供），或騰訊雲首月 7.9 元

首次接觸 Coding Plan，想以最低成本體驗 OpenClaw 全流程。百煉的模型多樣性（8 款）可在一個套餐內橫向體驗千問、GLM-5、Kimi，幫助快速建立直覺判斷。阿里雲目前僅有 200 元/月的 Pro 套餐，騰訊雲仍提供 7.9 元和 40 元的 Lite 套餐，但實際用戶反映，供應量秒光，可能只有 200 元/月的套餐較容易取得。

? 日常開發型

⚡ 重度連續型

推薦：騰訊雲或阿里雲 Pro ¥200/月

每日連續開發超過 6 小時，需處理大型程式碼庫與複雜 Agent 工作流程。騰訊／百煉 Pro 的每月 90,000 次配額與每 5 小時 6,000 次配額，在雲平台中為性價比與穩定性綜合較優的解決方案。

? 前端／多模態型

? 複雜工程型

總結

購買策略

The domestic Coding Plan market in 2026 has entered an intensely competitive phase. The direct beneficiaries of the price war are developers and users: experiencing multiple top-tier models for less than 10 yuan in the first month was unimaginable a year ago.

然而，套餐門檻的降低並不意味著選擇的難度降低：計量單位差異、隱藏限額規則、漲價趨勢，都是需要認真考量的變量。

還有一點很重要，就是要查看你的 OpenClaw 機器訪問哪個大模型服務更快。最簡單的方法是在 OpenClaw 的機器上使用 ping 命令，查看網絡延遲和丟包情況。

例如，這是檢測 OpenClaw 主機到騰訊雲服務端點的網路情況，留意 icmp_seq 有無丟包，以及延遲 time 是否較小：

$ ping api.lkeap.cloud.tencent.com

根據前文的分析，我們總結如下：

? 最後提示

本文資料截至 2026 年 3 月底。鑑於各平台定價政策調整頻繁（如智譜已調高價格、阿里雲百煉 Lite 已停止新購），購買前務必以各平台官方最新公告為準。套餐均不支持退款，首次購買建議從首月低價套餐起步，驗證工具相容性與個人使用習慣後再作長期規劃。

下一次，我們來談談部署 OpenClaw 時需要注意的各種權衡點。

OpenClaw 用戶比較國內編碼計劃的價格與使用情況