本文源自 Odaily,探討基於 Transformer 的工作量證明(Proof-of-Work, PoW)的概念,旨在透過將計算資源重新用於具有意義的任務(例如大型語言模型 LLM 的推理)來解決傳統 PoW 的低效率問題。文章指出比特幣能源密集型 PoW 和權益證明(Proof-of-Stake, PoS)模型的局限性,並提出一種機制,讓礦工貢獻於現實世界的人工智慧計算,而非解決任意的哈希難題。這一設計面臨在計算努力與 LLM 任務對齊、確保安全性以及維持公平性等方面的挑戰。文章建議,這種方法可能為去中心化的人工智慧網絡提供一種更具可持續性和公平性的共識模型。
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