WEEX 唯客博客， 作者：深潮 TechFlow   如果加密業務有點虛，那和實體科技產業結合會怎樣？ 隨著 AI 晶元概念的火熱，”加密晶元”逐漸成了VC們關注的對象。 據 CoinDesk 報道，昨天一個名為 Fabric 的初創公司宣布完成 3300 萬美元 A 輪融資，Blockchain Capital 和 1kx 領投，Offchain Labs、Polygon 和 Matter Labs 等參投。 之前，該項目在由Metaplanet領投的種子輪融資中已經籌集了600萬美元。 而這家公司，將業務瞄準了加密硬體方向： Fabric 表示，募得的新資金將用於構建計算晶元、軟體和加密演算法；同時該公司的業務路線圖顯示，其主要是想打造一個被稱為「可驗證處理單元（VPU）」的新晶元處理單元，專門用於處理密碼學。新晶元預計將於今年晚些時候投入生產，四季度發貨。 談到硬體你可能會想到DePIN，但顯然 Fabric 的這個業務並不指向 DePIN，而更像獨立於加密敘事之外，為加密演算法層面的基礎層提供計算硬體/資源，就像CPU為計算機提供硬體支持一樣。 Fabric在新聞稿中表示，VPU是「第一個使用特定於密碼學的指令集架構的定製硅晶元」，這意味著「任何加密演算法都可以分解為由晶元原生加速和支持的數學構建塊」。 按這個意思理解，似乎當下所有的加密基建（L1/L2，ZK，智能合約，FHE）等都可以從這個晶元的計算能力中受益，屬於是賦能基建的硬體了。 當一眾 VC 開始從”卷基建”變成了”卷硬體”，這個 VPU 到底能為加密行業帶來點啥？ VPU，到底是個啥？ 雖然 Fabric 還沒有發布其業務的白皮書，不過我們也能從公開信息中大概了解這個 VPU 的具體功能。 跳過各種技術解釋和說明，小編用更通俗的方式帶大家快速理解 VPU，關鍵在於理解今天 Web3 的發展還缺了啥。 區塊鏈或者 Web3，基本都以密碼學技術為根基： 區塊鏈的每一個操作，從簡單的轉賬到複雜的智能合約執行，都需要大量的密碼學運算。 現有的硬體設備，如我們熟悉的CPU和GPU，它們能夠處理這些任務，但效率並不理想。CPU就像是一個全能型運動員，擅長各種任務但在密碼學這個專項上表現平平。GPU雖然在并行計算方面表現出色，但它的設計初衷是為了處理圖形渲染，而不是處理複雜的密碼學運算。 於是，搞一個專門服務於密碼學計算的處理器單元，看起來顯得比較合理。 因此，VPU 可以理解成一個真正的”密碼學專用處理器”， 結合了 GPU 和 ASIC 的最佳功能，以創建其組件專門用於加密目的。 傳統的CPU就像是一把瑞士軍刀，能做很多事情，但在處理特定任務時效率不高。 而ASIC（專用集成電路）則像是一把精心打造的手術刀，在特定任務上表現出色，但缺乏靈活性。VPU巧妙地在這兩者之間找到了平衡點，有點像可以根據不同手術需求快速調整的智能手術工具。 從官網給出的信息看，這種靈活性源自於”特定於密碼學的指令集架構”。 聽起來很複雜？把它想象成一本專門為密碼學設計的”食譜書”，每一道”菜”都是一個常見的密碼學運算，比如橢圓曲線運算、哈希函數或零知識證明。 VPU能夠直接理解並快速執行這些”菜譜”，而不需要像傳統處理器那樣將其轉換成更基本的指令。 可能用在哪？ 這種設計，使得VPU在處理密碼學任務時表現出色。例如一些很容易想到的應用場景可以是： 在處理複雜的智能合約時，快速驗證交易的有效性； 在進行零知識證明時，VPU可能能夠在幾毫秒內完成傳統CPU需要幾秒甚至幾分鐘才能完成的計算。 在處理大規模數據時，VPU可以實現近實時的加密和解密。 而在另一個被稱為密碼學聖杯同時也是加密技術前沿的在FHE（全同態加密）應用中，VPU可以顯著提升計算效率： 加速FHE密鑰生成和基本運算：將密鑰生成時間從小時級縮短到秒級，基本運算從秒級降至毫秒級。 支持大規模FHE數據處理：在大型加密數據集上進行統計分析的時間可能從小時級降至分鐘級。 優化FHE模型訓練：在隱私保護的機器學習中，可能將訓練時間從天級縮短到小時級。 另外，在我們熟悉的公鏈網路的具體應用中，VPU 也可以期待一下顯著提高節點性能： 加速區塊驗證和共識過程：可能將驗證時間從百毫秒減少到幾十毫秒，共識時間降至亞秒級。 提升智能合約執行效率：複雜DeFi合約的執行時間可能降低到傳統CPU的十分之一或更少。 在去中心化身份系統和隱私相關領域中，VPU 更高效的身份驗證： 快速生成和驗證零知識證明：在毫秒級別內完成，支持實時、無需信任的身份驗證。 支持複雜的多因素認證：同時處理多種加密的生物特徵數據，提供更安全、更快速的身份認證。 名校高材生，輟學挑大樑 既然是搞晶元和密碼學，專業對口必然很重要。 公開信息顯示，Fabric 的兩位創始人，都是名校高材生，從名字上看也有華人背景。 MICHAEL GAO 來自 MIT，同時也是美國數學奧林匹克競賽冠軍，之前更是一家比爾蓋茨支持的AI初創晶元公司的架構師，現在輟學出來干新項目。 最重要的是，他的簡介上寫著 Bitcoin OG。 另一位TINA JU 從簡介看對生物和數學有所研究，公開資料顯示也是斯坦福名校畢業。 此外，公司還有數十位 GPU 和 AI 晶元架構師、軟體和編譯器專家以及資深密碼學家組成的經驗豐富的專業團隊，不過從年紀上看似乎都比創始人要大一些。 這也與我們之前看到的一些名校出來的加密相關項目有著相同的特徵：年輕的學生挑大樑當Founder,背後圍繞著專業團隊作支撐。 脫虛入實？ 在加密貨幣和Web3領域長期被軟體創新和金融模型主導的背景下，Fabric公司搞硬體層面的突破，特別是在密碼學晶元方面的創新，還是一個不錯的切入點。 然而，首要問題是市場需求的不確定性。加密行業其中很大一部分增長來自於投機和炒作。在這樣的環境下，對高性能密碼學計算的實際需求可能並不如預期的那麼大。 軟體開發可以相對快速地適應市場變化，而硬體研發則需要更長的周期和更大的資金投入。如果行業發展方向發生突然轉變，專用硬體可能面臨需求驟減的風險。 Fabric能否在”脫虛入實”的道路上取得成功，仍有待觀察。 WEEX唯客交易所官網：weex.com