Nvidia 在競爭日趨激烈的情況下，仍維持 81-90% 的 AI 芯片市場份額

摘要

根據 AI + 加密貨幣新聞，2026 年初，Nvidia 主導了 81–90% 的 AI 芯片市場。該公司目前目標是在 2027 年前實現 1 兆美元的營收機會，並由 Blackwell 和 Rubin 架構推動。AMD 和 Amazon 提供替代方案，但 Nvidia 的 CUDA 生態系統和製造聯繫仍是關鍵。市場新聞顯示，在 Nvidia 三月的 GTC 活動後，與 AI 相關的代幣如 FET 和 NEAR 均出現上漲。

截至2026年初，Nvidia 控制了 AI 加速器和資料中心晶片市場的 81% 至 90%。

Nvidia 最近預估，到 2027 年將創造 1 萬億美元的收入機會。該公司直到 2026 年 5 月還將這一數字定為 5000 億美元。目前的 Blackwell 架構持續推動數據中心收入的顯著增長，而即將推出的 Rubin 架構則代表了 Nvidia 的下一代重大突破。

到2030年，AI基礎設施的總可服務市場規模預計將達到每年3,000億至4,000億美元。

Nvidia 多年來透過其 CUDA 軟體平台建立了一個生態系統，使開發者和企業的轉換成本變得極高。

AMD 一直推廣其 Instinct MI325X 加速器，作為資料中心工作負載的可行替代方案。同時，亞馬遜已開發出其 Trainium 3 芯片，旨在減少對 NVIDIA 硬體在自身 AWS 基礎設施上的依賴。

Nvidia 已經花費多年時間與台積電及其他製造夥伴建立關係，使其能夠以新進者目前無法比擬的方式擴大生產。Amazon 的自訂晶片主要為內部使用，意味著它們並不在廣泛的商戶市場中與 Nvidia 競爭。

Jensen Huang 於 2026 年 3 月 GTC 大會上的主題演講，重點聚焦於代理式 AI 功能，引發多種加密資產的顯著價格波動。在 3 月 16 日的主題演講後，FET、NEAR、GRASS 和 WLD 等代幣均出現最高達 20% 的急漲。

在英偉達事件後，AI代幣的漲勢通常短暫。FET 和 NEAR 並未建設 GPU 集群，它們只是受益於與正在建設 GPU 集群的公司之間的敘事關聯。