发布时间:2026-05-21
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張安迪於 2026 香港 Web3 革命節分析加密貨幣結構性反彈與 AI 泡沫第三階段

摘要
由 MetaEra 於 4 月 20 日至 23 日主辦的 2026 年香港 Web3 革命節,吸引了超過 50,000 名與會者和 400 名演講者。Zeuspace 創辦人、CBCX 交易所投資者張博士討論了當前市場反彈的結構性特質以及 AI 泡沫的第三階段。他指出,比特幣上漲至 77,000 美元反映的是結構性反彈,而非新一輪牛市的開始。張博士亦強調了 AI 領域的風險,包括由債務驅動的增長,以及若成本削減敘事無法創造價值,可能引發泡沫破裂。他將此次反彈與地緣政治緩和及恐懼與貪婪指數情緒改善聯繫起來。

2026香港Web3嘉年華於4月20日至23日在會展中心舉行,吸引超過400位演講嘉賓及5萬名觀眾參與。財政司司長陳茂波指出,AI代理的興起是重要里程碑,Web3與AI的融合將重塑金融與貿易效率。市場方面,BTC在會議期間不跌反漲,逼近80,000美元,打破往年「逢會必跌」魔咒。

封鎖霍爾木茲海峽:戰術精明,戰略無效

在嘉年華如火如荼進行期間,Zeuspace 創始人、英國 CBCX 交易所投資人 Dr. Andy Cheung 在一場內部閉門會上,結合其橫跨一級市場、華爾街對沖基金以及合規交易所運營的複合視角,對當前加密貨幣市場的反彈性質、AI 泡沫的演進階段以及宏觀流動性的真實狀況進行了深度拆解。有趣的是,嘉年華現場的眾多熱點與市場表現,恰恰從不同維度驗證了他的判斷。

加密貨幣市場:定性為「結構性反彈」,而非「週期性反轉」

針對近期 BTC 重回 77,000 美元關口的行情,Andy 博士給出了明確的定性判斷:這大概率是一次由地緣政治緩和與情緒修復驅動的結構性反彈,新牛市週期的開啟尚需時日。

從技術面來看,BTC 目前尚未有效站上 100 日均線,而關鍵的 200 日均線遠在 83,000 美元上方,這構成了較強的技術壓制。從產業基本面觀察,Andy 博士及其團隊的調研顯示,隨著全球電力成本持續攀升,挖礦產業的邊際利潤已大幅壓縮。

許多頭部礦企正將資源從單純的挖礦轉向數據中心和能源變現——這一產業邏輯的轉變意味著,BTC 底層的價值支撐正在發生轉移,而非增強。通過追蹤大類資產流向,團隊發現近期並無顯著的外部增量資金入場。市場的上漲更多是資金在「美股 AI 硬體—黃金—加密貨幣」之間的存量切換。在這種「此消彼長」的格局下,一旦地緣風險再度抬頭或美股出現回調,加密市場極易遭遇流動性抽離。

一個值得注意的數據是:華爾街前30大基金的平均持倉成本集中於80,000美元附近,微策略的成本線在76,000美元左右。Andy博士指出,成本線在震盪市或熊市中往往是天然的阻力位:如果BTC能在77,000美元上方放量站穩7至10天,則有望向上試探81,000至83,000區間;反之,若在此位置持續猶豫,需警惕4月底至5月中出現「利多出盡」式的深度回調。

對於山寨幣,安迪博士提出了一個有趣且反直覺的觀點。他指出,從統計規律來看,山寨幣與 BTC 呈現「同跌不同漲」的特徵—下跌時高度相關,上漲時卻缺乏跟漲動力。然而,這恰恰是當前應開始布局山寨幣的原因:因為機構參與度低,所以定價效率低,存在非對稱的賠率。

他建議採取 6 至 7 個月的分批定投式建倉策略,放棄對山寨幣基本面的過度深究,專注於捕捉美联储降息週期開啟後的流動性脈衝。當增量資金真正進場時,沒有機構重倉壓制的資產,其價格彈性往往最大。

AI 的十字路口:從「燒晶片」到「搞推理」,泡沫走到了第幾層?

Dr. Andy 認為當前 AI 發展已進入第三階段,瓶頸期與泡沫醞釀期。

無論是大語言模型還是具身智能機器人,雖然C端普及率極高,但在創造真實GDP和實現降本增效的商業閉環上,表現依然孱弱。過去兩年,行業依靠「粗放式訓練」燒掉了天量的算力與資本;現在,敘事轉向了「推理」,聲稱能大幅降低成本。

警惕推理敘事的證偽風險

如果「推理」落地後,終端產品仍無法讓企業付費,或仍存在嚴重的幻覺與安全漏洞,那麼這輪的硬體投入將面臨巨大的減值風險。屆時,AI 泡沫的破裂可能是斷崖式的。

隱形的債務地雷

他還指出了一個值得警惕的宏觀背景:美國頭部AI公司的擴張是典型的債務驅動型擴張。在高利率環境下,債務成本與商業化不及預期的雙重壓力,極有可能誘發一場由AI行業主導的系統性金融風險。

宏觀暗線:美联储的“滯後性”與 M2 的“偷跑”

對於聯儲局的貨幣政策,鮑威爾時代的聯儲局是「數據驅動」而非「模型驅動」的。由於經濟數據本質上是滯後的,這意味著聯儲局的決策永遠只能做市場的跟隨者,而非前瞻指引者。

儘管官方聲稱仍在縮表,但團隊監測到過去兩個月美國的M2貨幣供應量實際上在悄悄擴張。這表明美國可能正透過某種方式「偷偷擴表」,以緩解AI板塊和債市的資金緊張。Andy博士強調,對於加密貨幣市場而言,真正的普漲行情(山寨季)需要一個硬性條件:美联储至少降息100至150個基點。在此之前,市場僅會出現局部的、脈衝式的結構性機會。

給量化機構的實戰建議:擁抱「減法」,深潛「水下」

在資訊過載與機構高度「內卷」的時代,前花旗銀行與對沖基金專家 Andy 博士提出了三條直擊本質的實戰心法。他認為,在 AI 工具普及的今天,勝率不再來自模型的複雜程度,而來自對第一性原理的回歸。

1. 辨別「水上資訊」與「水下信號」

与其在多因子模型上做加法,不如在信息源上做減法。

警惕投行研報: 像高盛(Goldman Sachs)這類掌握核心籌碼的「莊家」,其公開報告往往具有反向指標屬性。多數投行報告僅是邏輯歸納的「故事會」,缺乏實戰盤感。

潛入「水下」: 放棄擁擠的公開新聞(水上資訊),轉而關注非公開的機構資金流向、產業核心真相以及鏈上真實的籌碼分佈(水下訊號)。

2. 捕捉山寨幣的「非對稱機會」

當前山寨幣呈現「同跌不同漲」的特徵,雖看似羸弱,但正因機構參與度低、定價效率差,反而蘊含著極高的賠率。

實戰策略:建議採取 6-7 個月的分批定投方案。

邏輯支撐: 利用目前存量博弈的低點布局,靜待未來降息週期開啟後的流動性脈衝。在人煙稀少的地方,往往藏著最大的利潤空間。

3. 把握大趨勢,不糾結微觀真假

無論是量化模型還是主觀判斷,最終的勝負手在於對「勢」的把握。

保留實力:在存量博弈的磨底階段,防禦比進攻更重要。頻繁交易會迅速耗損本金,看準大趨勢後的重倉出擊才是贏家之道。

心法總結:減少冗餘的交易頻率,減少繁瑣的因子堆疊;抓大放小,方能不糾結於短期的噪音。

從 Web3 嘉年華的熱鬧現場到內部閉門會的冷靜研判,一個清晰的圖景正在浮現:市場仍處於存量博弈的結構性階段,AI 與 Web3 的融合是最大的敘事方向,但泡沫與機會並存。對於量化機構而言,當前階段的核心任務並非高頻的短線搏殺,而是通過宏觀風控為底倉做減法,耐心等待流動性放水信號的確認。在存量博弈的市場中,保留實力,緊盯那個唯一的確定性——勢。

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